შეცდომის პოვნის (Debug) პრომპტი
კარგი debug-პრომპტი შეიცავს სამ რამეს: კოდს, შეცდომის შეტყობინებას და რას ელოდით. ეს პრომპტი AI-ს ყველაფერს აძლევს, რაც მიზეზის ზუსტად დასადგენად სჭირდება.
დამეხმარე შეცდომის პოვნაში. ენა და ვერსია: [მაგ.: Python 3.12, Node.js 22] ფრეიმვორკი / ბიბლიოთეკები: [მაგ.: Django, React] კოდი: ``` [ჩასვი რელევანტური კოდი] ``` შეცდომის შეტყობინება (სრული): ``` [ჩასვი error / stack trace] ``` რას ველოდი: [მოსალოდნელი შედეგი] რა ხდება სინამდვილეში: [რეალური შედეგი] რა ვცადე უკვე: [ცდები] მომეცი: 1. შეცდომის მიზეზი, მარტივი ახსნით. 2. გასწორებული კოდი, ცვლილებების მონიშვნით. 3. რატომ მუშაობს გასწორება. 4. როგორ ავიცილო თავიდან მსგავსი შეცდომა მომავალში. თუ მიზეზის დასადგენად ინფორმაცია არ გყოფნის, ჯერ დამისვი კითხვები და ნუ გამოიცნობ.
როგორ გამოვიყენოთ
- დააკოპირეთ პრომპტი ღილაკით „კოპირება“.
- ჩასვით ChatGPT-ში, Claude-ში ან Gemini-ში.
- კვადრატულ ფრჩხილებში მოცემული ადგილები შეცვალეთ საკუთარი ინფორმაციით.
- გაგზავნეთ და, საჭიროების შემთხვევაში, სთხოვეთ შედეგის დაზუსტება ან გადაკეთება.
რჩევები უკეთესი შედეგისთვის
- შეცდომის შეტყობინება სრულად ჩასვით: stack trace-ის ბოლო ხაზები ხშირად ყველაზე მნიშვნელოვანია.
- რაც უფრო მცირე კოდში იმეორებს შეცდომა თავს, მით ზუსტად იპოვის AI მიზეზს.
ხშირად დასმული კითხვები
რა ვქნა, თუ AI-ის გასწორება არ მუშაობს?
ჩასვით ახალი შეცდომის შეტყობინება და დაწერეთ, რა შეიცვალა. თუ რამდენიმე ცდის შემდეგ შედეგი არ არის, გახსენით ახალი ჩატი და დაწერეთ ერთი სრული პრომპტი ყველა ცნობილი დეტალით.
მსგავსი პრომპტები
- კოდ-რევიუს პრომპტიქართული პრომპტი, რომლითაც AI ჩაატარებს თქვენი კოდის რევიუს: შეცდომები, უსაფრთხოების ხარვეზები, წარმადობა, წაკითხვადობა და საუკეთესო პრაქტიკა.
- ფუნქციის დაწერის პრომპტიქართული პრომპტი, რომლითაც AI დაწერს ფუნქციას ან მოდულს მკაფიო სპეციფიკაციის მიხედვით: შემავალი და გამომავალი მონაცემები, ზღვრული შემთხვევები და მაგალითები.
- ტესტების დაწერის პრომპტიქართული პრომპტი, რომლითაც AI დაწერს unit ტესტებს თქვენი კოდისთვის: ძირითადი სცენარები, ზღვრული შემთხვევები და შეცდომების დამუშავება.